پاورپوینت با موضوع حل مسائل بهینه‌سازی به روش حریصانه (Greedy Approach)

پاورپوینت با موضوع حل مسائل بهینه‌سازی به روش حریصانه (Greedy Approach)

قبل از خرید حتما توضیحات را کامل مطالعه نمایید

صفحه اصلی
راهنما
محصولات
درباره ما
قوانین
نقشه سایت
تماس با ما

پاورپوینت با موضوع حل مسائل بهینه‌سازی به روش حریصانه (Greedy Approach)

12000 قیمت

پاورپوینت با موضوع حل مسائل بهینه‌سازی به روش حریصانه (Greedy Approach)

پاورپوینت با موضوع حل مسائل بهینه‌سازی به روش حریصانه (Greedy Approach)

 

 

 

 

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : .ppt ( قابل ويرايش و آماده پرينت )

تعداد اسلاید : 63 اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

روش حریصانه (Greedy Approach)

رویکردی که روش حریصانه برای حل مسائل بهینه‌سازی دارد شامل تصمیم‌گیری‌های پشت‌سرهم است که برای هر تصمیم‌گیری تنها از اطلاعات بدست آمده تا آن مرحله استفاده می‌کند.
بنابراین اصطلاحا گفته می‌شود که تصمیم‌گیری بر اساس انتخاب‌هایی صورت می‌پذیرد که به صورت محلی بهینه هستند. 
در این رویکرد حل مساله امیدواریم تا به راه حل بهینه برسیم. اما ...
این راه حل بهینه دربرخی موارد بدست نمی‌آید.
در این رویکرد برای هر الگوریتم پیشنهادی باید نشان داده شود که پاسخ همواره در تمامی موارد بهینه است.

مساله: می‌خواهیم باقی پول مشتری را با تعدادی سکه (اسکناس) پرداخت کنیم
while ( تازمانیکه سکه‌های بیشتری وجود دارد و مساله هنوز حل نشده است)
{
  بزرگترین سکه باقیمانده را بردار;//selection procedure
  If (اضافه کردن سکه سبب می‌شود مجموع سکه‌های برداشته‌شده از مبلغ بدهی بیشتر شود)//feasibility check
     از اون سکه صرفنظر کن;
  else
     سکه را اضافه کن;
  If (اگر مجموع سکه‌های برداشته شده با بدهی برابری می‌کند)//solution check
      مساله حل شده است;
}

در حل مسائل با شیوه حریصانه هر تکرار از سه بخش تشکیل شده است:
الف) روال انتخاب (selection procedure)
ب) امکان‌سنجی (feasibility check)
ج) بررسی راه‌حل (solution check)

در حل مسائل با شیوه حریصانه هر تکرار از سه بخش تشکیل شده است:
الف) روال انتخاب (selection procedure)
با معیاری آیتم بعدی را انتخاب می‌کند تا به مجموعه راه‌حل اضافه شود.
توجه شود که معیار انتخاب مسلما بر اساس اطلاعات تا هر مرحله است ...
هرچند سعی می‌شود تا بهینه باشد ولی چون ...
از اطلاعات فقط تا همان مرحله استفاده می‌کند گفته می‌شود که معیار بهینگی محلی است.
ب) امکان‌سنجی (feasibility check)
با اضافه شدن آیتم جدید به مجموعه پاسخ، کنترل می‌شود که آیا با تکمیل کردن این مجموعه می‌توان به پاسخ رسید یا خیر
ج) بررسی راه‌حل
کنترل می‌شود که با بدست آمدن مجموعه جدید آیا پاسخ پیدا شده یا باید تکرار بعدی هم انجام شود.


فهرست مطالب و اسلایدها:


روش حریصانه(Greedy Approach)

الف) درخت‌های پوشای کمینه

الف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Prime

الف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Kruskal

ب) الگوریتم Dijkstra برای کوتاه‌ترین مسیر تک مبدا

ج) زمان‌بندی (Scheduling)

ج) زمان‌بندی-کمینه‌سازی زمان کل

ج) زمان‌بندی  با مهلت معین

مسئله کوله‌پشتی صفر و یک

ه) الگوریتم حریصانه در مسئله کوله پشتی کسری (Fractional)


خرید

پرداخت آنلاین